Nutritional manipulations in the perinatal period program adipose tissue in offspring
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Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies demonstrated initially that maternal undernutrition results in low birth weight with increased risk for long-lasting energy balance disorders. Maternal obesity and diabetes associated with high birth weight, excessive nutrition in neonates, and rapid catchup growth also increase the risk of adult-onset obesity. As stated by the Developmental Origin of Health and Disease concept, nutrient supply perturbations in the fetus or neonate result in long-term programming of individual body weight set point. Adipose tissue is a key fuel storage unit involved mainly in the maintenance of energy homeostasis. Studies in numerous animal models have demonstrated that the adipose tissue is the focus of developmental programming events in a sex- and depot-specific manner. In rodents, adipose tissue development is particularly active during the perinatal period, especially during the last week of gestation and during early postnatal life. In contrast to rodents, this process essentially takes place before birth in bigger mammals. Despite these different developmental time windows, altricial and precocial species share several mechanisms of adipose tissue programming. Offspring from malnourished dams present adipose tissue with a series of alterations: impaired glucose uptake, insulin and leptin resistance, low-grade inflammation, modified sympathetic activity with reduced noradrenergic innervations, and thermogenesis. These modifications reprogram adipose tissue metabolism by changing fat distribution and composition and by enhancing adipogenesis, predisposing the offspring to fat accumulation. Subtle adipose tissue circadian rhythm changes are also observed. Inappropriate hormone levels, modified tissue sensitivity (especially glucocorticoid system), and epigenetic mechanisms are key factors for adipose tissue programming during the perinatal period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle