Attainment of Inactive Disease Status Following Initiation of TNF-α Inhibitor Therapy for Juvenile Idiopathic Arthritis: Enthesitis-related Arthritis Predicts Persistent Active Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the attainment of inactive disease following initiation of tumor necrosis factor-α (TNF-α) inhibitors in a heterogeneous cohort of children with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: We performed retrospective chart review of all children with JIA at 1 academic center who had started TNF-α inhibitor therapy. We retrospectively determined inactive disease status according to the 2004 criteria of Wallace, et al. We evaluated inactive disease status at 1 year after initiation of TNF-α inhibitor and attainment of inactive disease at any point during the study period. Predictors of inactive disease were determined using univariate analyses and multivariable logistic regression models. RESULTS: A total of 125 patients started TNF-α inhibitors, and 88 patients had data available for the 1-year followup visit. Many patients (49%) started TNF-α inhibitors within 6 months of the diagnosis of JIA. Diverse JIA phenotypes were represented: at baseline, 29% of all patients had active enthesitis and only 23% had active polyarthritis. At the 1-year followup, 36 of 88 (41%) patients had inactive disease. Overall, 67 of 125 (54%) patients ever attained inactive disease status during the study period. In multivariable models, enthesitis-related arthritis (ERA) and higher Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ) scores at baseline were independently associated with failure to later attain inactive disease status. CONCLUSION: Treatment with TNF-α inhibitors appears to be less effective for attaining inactive disease status in patients with ERA or higher baseline CHAQ scores. Further studies are needed regarding the clinical effectiveness of TNF-α inhibitor therapy and the optimal treatment of ERA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».