Development and Validation of a Patient Symptom Questionnaire to Facilitate Early Diagnosis of Thyroid-Associated Orbitopathy in Graves' Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To construct a patient-based symptom questionnaire to facilitate early referral of thyroid-associated orbitopathy (TAO) in Graves' hyperthyroidism (GH). METHODS: Phase I of our study involved developing a symptomatology-based questionnaire for the self-reporting of TAO symptoms in patients recently diagnosed with GH. Phase II involved administering the questionnaire along with a standard ophthalmic examination to a screening cohort of patients newly diagnosed with GH. Symptoms highly associated with the clinical diagnosis of TAO were used to construct a tool with the highest possible sensitivity. Phase III involved validation of this tool in a new cohort of patients recently diagnosed with GH. For each patient, the diagnosis of TAO was made by both a standardized orbital ophthalmic exam and the questionnaire. Results from the questionnaire were then compared to the clinical examination. RESULTS: The questionnaire was compared to the standardized examination and found to have a sensitivity of 0.76 and a specificity of 0.82 in the validation phase of the study. INTERPRETATION: This questionnaire may be a useful tool in clinical practice to allow identification of patients with TAO secondary to GH. Future studies using this questionnaire are needed to determine whether earlier identification and management of these patients is associated with reduced morbidity from TAO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».