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Enregistrement W2050682522 · doi:10.1159/000362455

Pre-Procedure Desmopressin Acetate to Reduce Bleeding in Renal Failure: Does It Really Work?

2014· article· en· W2050682522 sur OpenAlexaff
Seetha Radhakrishnan, Rahul Chanchlani, Bairbre Connolly, Valérie S. Langlois

Notice bibliographique

RevueNephron Clinical Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDesmopressinNephrologyUrologyInternal medicineIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Desmopressin (DDAVP) is often used prior to procedures to minimize bleeding in patients with renal failure; however, there is little evidence to support this practice. The objectives of this study were to evaluate the practice of administration of DDAVP prior to procedures within our division and to determine the number of bleeding episodes for patients who received DDAVP compared to those who did not. METHODS: Hospital records of patients who underwent renal biopsy or central line placement between April 2006 and March 2008 were reviewed. Patients with glomerular filtration rate (GFR) <60 ml/min/1.73 m(2) were identified and subcategorized into three groups: group A GFR <15 ml/min/1.73 m(2), group B GFR 15-29 ml/min/1.73 m(2), and group C GFR 30-60 ml/min/1.73 m(2). The number of bleeding events was noted in each group. RESULTS: No significant difference was found in the number of bleeding events between those who received and did not receive DDAVP overall and in each GFR group. A possible trend towards the benefit with treatment in group A was observed. CONCLUSION: There was no significant reduction in bleeding for those who received DDAVP which questions the validity of this practice. Patients with GFR <15 ml/min/1.73 m(2) may possibly derive benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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