Application of Multiple-Pulse Experiments to Characterize Broad NMR Chemical-Shift Powder Patterns from Spin-<sup>1</sup>/<sub>2</sub>Nuclei in the Solid State
Notice bibliographique
Résumé
The utility of the Carr-Purcell Meiboom-Gill (CPMG) experiment and a modified-CPMG experiment in characterizing NMR chemical-shift powder patterns for spin- 1 / 2 nuclei is demonstrated. Heavier NMR-active nuclei such as 195 Pt, 199 Hg, and 207 Pb are known to be extremely sensitive to their local environment and as such have very large chemical-shift ranges. In the solid state, such nuclei commonly exhibit chemical shifts that range well over 1000 ppm, depending upon the orientation of the molecule within the applied magnetic field. Thus, acquiring NMR spectra of polycrystalline samples is often an experimental challenge because of these very broad powder patterns. In acquiring chemical-shift powder patterns of these nuclei, we provide several examples that demonstrate that a considerable saving in time is realized by using the CPMG experiment as opposed to the standard one-pulse or spin-echo experiment. In general, this time saving is even greater if a modified-CPMG experiment is used. Homonuclear dipolar interactions are considerably reduced in the CPMG experiment and are almost completely removed in the modified-CPMG experiment. For samples containing 1 H, larger enhancements are realized by combining the CPMG experiment with cross polarization. By use of the CPMG and the modified-CPMG experiments, the principal components of the chemical-shift tensors are determined for each of the samples studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».