Relations among larval tailed frogs, forest harvesting, stream microhabitat, and site parameters in southwestern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Amphibians are the most abundant vertebrates in many forests and have the potential to play a significant role in ecosystem dynamics. We examined the effects of logging on larval Ascaphus truei Stejneger in low-order streams. Density, biomass, and mean snoutvent length were greatest in streams flowing through old growth; however, effects associated with forest harvest depended on elevation, stream size, percent cover of sand, boulders, runs, and riffles. Density and biomass were highest in high-elevation streams where silt and algae were absent and where temperature and percent cover of sand were lowest. Larvae appeared to select pool, run, or riffle microhabitats depending on their body size or developmental stage, with larger and more developed larvae occupying faster stream sections. Logging history appears to have less influence on Ascaphus variables than do stream microhabitat and site. In our study, over 86% of the variation in both density and biomass was associated with stream and site parameters. Because our results suggest that forest disturbance has major impacts under only certain conditions, we recommend that the variability of stream microhabitat and site parameters be considered prior to making harvesting decisions when managing for Ascaphus and other organisms with similar habitat requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».