The Structure and Bonding of Au<sub>25</sub>(SR)<sub>18</sub> Nanoclusters from EXAFS: The Interplay of Metallic and Molecular Behavior
Notice bibliographique
Résumé
While recent advances in the synthesis and crystallography of gold–thiolate nanoclusters have led to enormous progress in understanding the structure and bonding of gold thiolate nanomaterials, the changes in structure experienced by these nanomaterials in different conditions, such as low temperature and solvation, is still largely lacking. Herein, we report a temperature- and solvation-dependent extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) study of thiolate-protected Au 25 nanoclusters. The structural changes experienced by Au 25 in response to low temperature and different solvation environments are illustrated in great detail using a site-specific EXAFS fitting approach consisting of one Au–S and three Au–Au shells. EXAFS simulations as well as ab initio calculations of the local density of states are used to support the EXAFS analysis and correlate the structural characteristics of Au 25 with its electronic properties. These experimental and theoretical studies point out the existence of the interplay between the “metallic” behavior of the Au 13 core and the “molecular” behavior of the six RS–Au–S(R)–Au–SR “staple” units within Au 25, which may shed light on its catalytic mechanism and aid in the design and synthesis of other gold–thiolate nanoclusters by balancing the metallic and molecular interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».