Infiltration Rate Assessment of Coastal Plain (Ultisols) Soils for Sustainable Crop Production in the Frontiers of Calabar-Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study on infiltration rate assessment of coastal plain soils for sustainable crop production in the frontiers of Calabar, Nigeria, was carried out in order to examine the infiltration rate of soils in the area and its implication in the overall crop production process. Double ring infiltrometer were driven at 5cm into the soil with the aid of a sledge hammer before water was poured simultaneously into the rings. Infiltration rates were taken at 5,10,15, and 30 minutes intervals. The assessment or determination of infiltration rate was preceded by laboratory analysis of soil samples for the particle size distribution. The mean values of 74.0, 12.0: and 12.6 for sand, silt and clay were obtained respectively. While infiltration rates were well above the recommended values for crop production. Result from different locations proved that the area has monolithic soil characteristics. The result equally showed that the least range of infiltration rate of 14.4-60.0 was well above the optimal range of 0.7-3.5 or the suitable infiltration range of 3.5 - 7.5. It would be said, that, given the increasing need for food production to cope with the demand in Calabar Metropolis, the effect of excessive water infiltration as evidence in this study, will continue to impede sustainable crop production except appropriate measures are contemplated. These measures may include adequate cover cropping, temporary abandonment of farm land or skeletal crop farming with compost, green or farmyard manures. This will help improve the structure and restore soil potentials. Apart from these, suitability evaluation of land in order to effectively categorize soils on the basis of their potential for optimal use could as well be imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».