Sol–Gel-Derived Materials for Production of Pin-Printed Reporter Gene Living-Cell Microarrays
Notice bibliographique
Résumé
We report the fabrication of three-dimensional living-cell microarrays via pin-printing of soft sol-gel-derived silica materials containing bacterial cells. Bacterial cells entrapped in the silica-glycerol microarray spots can express reporter genes and produce strong fluorescence signals. The signals responded to the presence and concentration of inducers or repressors as expected, indicating that the entrapped cells remained metabolically active. Microscopic imaging of individual microarray spots at different culture times suggests that the entrapped cells can grow and divide, phenomena further confirmed by experiments in bulk sol-gel materials that demonstrated the increases of entrapped cell density and fluorescence during incubation in culture media. The cell microarrays can also be printed into 96-well glass bottom microtiter plates in a multiplexed manner, and the fluorescence signals generated were able to quantitatively and selectively respond to the concentration of inducers, thus demonstrating the potential for multitarget biosensing and high-throughput/high-content cell-based screening. The signal levels of bacterial cells in silica were significantly higher than those in alginate arrays, presumably due to viability of the entrapped cells in silica sol-gels. Microarray stability assays proved that the entrapped cells retained their physiological activity after storage for four weeks. Given that a large number of fluorescent and luminescent protein-based cell assays have been developed, the reporter gene living-cell microarrays demonstrated in this paper are expected to be applicable to a wide variety of research areas ranging from bioanalysis and chemical biology to drug discovery and probing of cell-material interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».