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Enregistrement W2050702055 · doi:10.1103/physrevlett.113.192502

<i>Ab Initio</i>Description of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>p</mml:mi></mml:math>-Shell Hypernuclei

2014· article· en· W2050702055 sur OpenAlexafffund
R. Wirth, D. Gazda, P. Navrátil, Angelo Calci, Joachim Langhammer, Robert Roth

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungGrantová Agentura České RepublikyDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysicsHyperonParticle physicsNucleonAb initioNuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first ab initio calculations for $p$-shell single-$\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}$ hypernuclei. For the solution of the many-baryon problem, we develop two variants of the no-core shell model with explicit $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}$ and ${\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}^{+},{\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}^{0},{\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}^{\ensuremath{-}}$ hyperons including $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}$ conversion, optionally supplemented by a similarity renormalization group transformation to accelerate model-space convergence. In addition to state-of-the-art chiral two- and three-nucleon interactions, we use leading-order chiral hyperon-nucleon interactions and a recent meson-exchange hyperon-nucleon interaction. We validate the approach for $s$-shell hypernuclei and apply it to $p$-shell hypernuclei, in particular to $_{\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}}^{7}\mathrm{Li}$, $_{\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}}^{9}\mathrm{Be}$, and $_{\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}}^{13}\mathrm{C}$. We show that the chiral hyperon-nucleon interactions provide ground-state and excitation energies that generally agree with experiment within the cutoff dependence. At the same time we demonstrate that hypernuclear spectroscopy provides tight constraints on the hyperon-nucleon interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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