Comparison of three simple field methods for ammonia volatilization from manure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Land application of swine manure can result in a loss of nitrogen (N) through ammonia (NH 3 ) volatilization. Accurate NH 3 loss assessments are essential to support the development of regional and global emission factors and identify best management strategies for reducing losses. The objectives of this study were to simultaneously assess the reliability and applicability of three simple NH 3 flux measurement techniques and their effectiveness and usefulness for the measurement of emissions from surface-applied swine manure. Ammonia losses from two chamber systems were compared: (i) static and (ii) wind tunnel chamber, as well as the (iii) micrometeorological theoretical profile shape (TPS) method. A series of field tests was performed at the Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) Research Farm in Harrington, Prince Edward Island (PE) on a sandy loam, stubble field that was surface applied with 100 kg NH 4 -N ha -1 of liquid swine manure. After application the three NH 3 emission techniques were established and measurements were performed over a 5-d period. Ammonia losses from the wind tunnels were comparable with those from the TPS method. The static chambers were found to underestimate NH 3 emissions (by ~95–99%), compared with both the wind tunnel and TPS methods. It is therefore recommended that either the TPS or wind tunnel approaches be used to more accurately quantify NH 3 losses for field systems. Key words: Ammonia volatilization, flux measurements, swine manure, micrometeorology, static chambers, wind tunnel
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle