The RAS/Raf1/MEK/ERK Signaling Pathway Facilitates VSV-mediated Oncolysis: Implication for the Defective Interferon Response in Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vesicular stomatitis virus (VSV) can replicate in malignant cells more efficiently than in normal cells. Although the selective replication appears to be caused by defects in the interferon (IFN) system in malignant cells, the mechanisms which render these cells less responsive to IFN remain poorly understood. Here we present evidence that an activated RAS/Raf1/MEK/ERK pathway plays a critical role in the defects. NIH 3T3 or human primary cells stably expressing active RAS or Raf1 were rapidly killed by VSV. Although IFNalpha treatment no longer protected the RAS- or Raf1-overexpressing cells from VSV infection, responsiveness to IFNalpha was restored following treatment with the mitogen-activated protein kinase kinase (MEK) inhibitor U0126. Similarly, human cancer-derived cell lines became more responsive to IFNalpha in conjunction with U0126 treatment. Intriguingly, dual treatment with both IFNalpha and U0126 severely reduced the levels of viral RNAs in the infected cells. Moreover, cancer cells showed defects in inducing an IFNalpha-responsive factor, MxA, which is known to block VSV RNA synthesis, and U0126 restored the MxA expression. Our observations suggest that activation of the extracellular signal-regulated protein kinase (ERK) signaling leads to the defect in IFNalpha-mediated upregulation of MxA protein, which facilitates VSV oncolysis. In view of the fact that 30% of all cancers have constitutive activation of the RAS/Raf1/MEK/ERK pathway, VSV would be an ideal oncolytic virus for targeting such cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle