Proteasome inhibition enhances the induction and impairs the maintenance of late-phase long-term potentiation
Notice bibliographique
Résumé
Protein degradation by the ubiquitin-proteasome pathway plays important roles in synaptic plasticity, but the molecular mechanisms by which proteolysis regulates synaptic strength are not well understood. We investigated the role of the proteasome in hippocampal late-phase long-term potentiation (L-LTP), a model for enduring synaptic plasticity. We show here that inhibition of the proteasome enhances the induction of L-LTP, but inhibits its maintenance. Proteasome inhibitor-mediated enhancement of the early part of L-LTP requires activation of NMDA receptors and the cAMP-dependent protein kinase. Augmentation of L-LTP induction by proteasome inhibition is blocked by a protein synthesis inhibitor anisomycin and is sensitive to the drug rapamycin. Our findings indicate that proteasome inhibition increases the induction of L-LTP by stabilizing locally translated proteins in dendrites. In addition, our data show that inhibition of the proteasome blocks transcription of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), which is a cAMP-responsive element-binding protein (CREB)-inducible gene. Furthermore, our results demonstrate that the proteasome inhibitors block degradation of ATF4, a CREB repressor. Thus, proteasome inhibition appears to hinder CREB-mediated transcription. Our results indicate that blockade of proteasome activity obstructs the maintenance of L-LTP by interfering with transcription as well as translation required to sustain L-LTP. Thus, proteasome-mediated proteolysis has different roles during the induction and the maintenance of L-LTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».