Enhanced susceptibility of S‐100B transgenic mice to neuroinflammation and neuronal dysfunction induced by intracerebroventricular infusion of human β‐amyloid
Notice bibliographique
Résumé
S-100B is an astrocyte-derived protein that is increased in focal areas of the brain most severely affected by neuropathological changes in Alzheimer's disease (AD). Cell-based and clinical studies have implicated S-100B in progression of a pathologic, glial-mediated pro-inflammatory state in the CNS. However, the relationship between S-100B levels and susceptibility to AD-relevant neuroinflammation and neuronal dysfunction in vivo has not been determined. To test the hypothesis that overexpression of S-100B increases vulnerability to beta-amyloid (Abeta)-induced damage, we used S-100B-overexpressing transgenic (Tg) and S-100B knockout (KO) mice in a mouse model that involves intracerebroventricular infusion of human oligomeric Abeta1-42. This model mimics many features of AD, including robust neuroinflammation, Abeta plaques, synaptic damage and neuronal loss in the hippocampus. S-100B Tg, KO, and wild-type (WT) mice were infused with Abeta for 28 days, sacrificed at 60 days, and hippocampal endpoints analyzed. We found that Tg mice showed increased vulnerability to Abeta-induced neuropathology relative to either WT or KO mice. Specifically, Tg mice exhibited enhanced glial activation and neuroinflammation, increased nitrotyrosine staining (a marker of glial-induced neuronal damage), and more pronounced loss of synaptic markers. Interestingly, Tg mice showed no significant differences in Abeta plaque burden compared with WT or KO mice, suggesting that, as in the human situation, the severity of neuronal dysfunction did not correlate with amyloid deposition. Our data are consistent with a model in which S-100B overexpression in AD enhances glial activation and leads to an augmented neuroinflammatory process that increases the severity of neuropathologic sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».