Clinical Magnification Error in Lateral Spinal Digital Radiographs
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Observational. OBJECTIVE: The objectives of this study were to determine the range of clinical magnification error in lateral spinal digital radiographs, and to determine the effect of body mass index (BMI) on this error. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The magnification error in plain radiographs is often estimated at 15% to 30%. The variability of this error in digital spinal radiographs has not been assessed. METHODS: An analysis of 250 patients with digital radiographs and computed tomography (CT)/magnetic resonance images (MRIs) was performed. Digital imaging software was used to measure the anteroposterior vertebral body dimensions at C2, C5, L1, and L4. Magnification values were determined in comparison to CT/MRI. CT measurements were also compared with MRI. BMI for each patient was obtained by chart review. RESULTS: The mean magnification at the cervical spine (C2 and C5 combined) was 1.22 +/- 0.01, with a range of 1.06 to 1.57 (n = 198, STDEV = 0.08); at the lumbar spine (L1 and L4 combined) it was 1.31 +/- 0.01, with a range of 1.09 to 1.63 (n = 300, STDEV = 0.08). The difference between the mean anteroposterior vertebral body dimensions as measured on CT and MRI was < 0.1 mm (n = 135, P < 0.2514, paired t test). There was a significant positive correlation between BMI and magnification at both the cervical and lumbar spines by linear regression (Cervical: n = 99; P = 0.0019; Lumbar: n = 150; P < 0.0001). There was a significant difference in magnification between nonobese and obese patients at both the cervical and lumbar levels. Cervical: 1.19 +/- 0.01 magnification for nonobese (n = 144), versus 1.26 +/- 0.01 for obese (n = 39) (P < 0.0001). Lumbar: 1.28 +/- 0.01 (n = 208), versus 1.38 +/- 0.01 (n = 78) (P < 0.0001), respectively. CONCLUSION: Linear clinical measurements obtained on digital radiographs are subject to significant magnification errors at both the cervical and lumbar spines. This error correlates to the patient's BMI. Consequently, clinical decision-making that is based on linear measurements obtained from radiographs that do not account for this error is invalid. In a scenario where this measurement is crucial (e.g., dynamic radiographs), this error can be corrected by comparison to morphometric data from a CT/MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».