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Enregistrement W2050739494 · doi:10.1364/ome.4.001725

Transmission enhancement in chalco-halide glasses for multiband applications

2014· article· en· W2050739494 sur OpenAlexafffund
Yannick Ledemi, Mohammed El Amraoui, Younès Messaddeq

Notice bibliographique

RevueOptical Materials Express · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceOpticsTransmission (telecommunications)HalideOptoelectronicsPhysicsTelecommunicationsChemistryComputer scienceInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of clear Ga2S3-GeS2-CsCl based sulfide glasses transparent up to 11.5 μm to be used as new optical material for multispectral applications has been investigated. The addition of large amount of chlorine ions – above 40 mol.% of CsCl – into the chalcogenide vitreous network in order to produce colorless glasses results in a drastic increase of their water contamination. We report for the first time, to the best of our knowledge, the purification of cesium chloride CsCl by dynamic distillations under vacuum in order to reduce water and hydroxyl group contamination before complete melting of the glass. Besides, sulfur purification by dynamic and static distillations was also performed in the implemented method. The obtained glasses were then characterized by UV-visible and infrared (FTIR) spectroscopies, by electron probe microanalysis (EPMA), thermal analysis (DSC), and their refractive indices in the visible and near infrared ranges were also measured. A large improvement of the glass transmission spectrum has been achieved with an estimated reduction of about 45 times of the OH and H2O content and 60 times of the SH content. The glass thermal molding ability and chemical durability with and without protective coating have been tested to probe their potential for fabrication of complex optics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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