Physiotherapy Program through Home Visits for Community-Dwelling Elderly Japanese Women with Mild Knee Pain
Notice bibliographique
Résumé
Knee pain is extremely common among the elderly, particularly women. Hence, there is an urgent need for applicable community-based intervention models for halting the progression of knee pain and related disabilities in elderly women. We aimed to assess the efficacy of home-visit physiotherapy as a new intervention model. This non-randomized 5-month-long controlled trial enrolled elderly community-dwelling women (aged 60-83 years) with mild knee pain. The intervention consisted of two home visits by a physiotherapist, with instructions on routinely performing muscle-strengthening exercises at home and implementing simple environmental modifications when necessary. Outcome measures were assessed at baseline and 5 months later. The primary outcomes were measured as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and a newly devised seiza-style sitting score. People in Japan, especially elderly women, are accustomed to seiza-style sitting that involves kneeling on one's lower legs while resting the buttocks on the heels. The secondary outcomes included quadriceps isometric strength, knee alignment in the frontal and sagittal planes, and passive knee extension range. Forty-two subjects (20 in the intervention group and 22 in the control group) completed the study. At baseline, characteristics and the primary outcomes did not significantly differ between the 2 groups. At 5 months, the primary outcomes improved significantly in the intervention group. Estimated differences in the change from baseline for each outcome between the 2 groups were computed, adjusting for outcome variables imbalanced at baseline. Even after the adjustment, the home-visit physiotherapy regimen provides favorable improvement in the seiza-style sitting score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».