A meta-analysis of the risk of venous thromboembolism in inflammatory rheumatic diseases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We performed a meta-analysis to investigate the risk of deep vein thrombosis (DVT) and/or pulmonary embolisms (PEs) in patients with inflammatory arthritis, vasculitis and connective tissue diseases (CTDs) (systemic lupus erythematosus (SLE), Sjögren's syndrome, inflammatory myositis and systemic sclerosis (SSc)). METHODS: PubMed, Embase, the Cochrane databases and MEDLINE were searched to identify full-text English-language publications about adult patients with rheumatologic inflammatory diseases and venous thromboembolisms (VTEs). Data regarding rates of DVTs and PEs were extracted. Using random-effects models, pooled estimates for VTEs in individual and pooled diseases were compared with matched populations where possible. Studies were excluded if VTEs were described in the setting of pregnancy, postoperative outcomes or solely antiphospholipid antibody syndrome. RESULTS: Most of the 5,206 studies were excluded because they did not state the rate or incidence of VTEs. In total, 25 studies remained for analysis. Ten studies that included rheumatoid arthritis comprised an aggregate of 5,273,942 patients and 891,530,181 controls with a cumulative VTE incidence of 2.18% (95% confidence interval (CI): 1.82% to 2.54%) and an odds ratio of 2.23 (95% CI: 2.02 to 2.47) compared to age- and sex-matched populations. Ten studies comprised an aggregate of 54,697 SLE patients with a cumulative VTE incidence of 7.29% (95% CI: 5.82% to 8.75%). Four Sjögren's syndrome studies comprising an aggregate of 25,100 patients demonstrated a cumulative VTE incidence of 2.18% (95% CI: 0.79% to 3.57%). Four studies of inflammatory myositis comprising an aggregate of 8,245 patients yielded a cumulative VTE incidence of 4.03% (95% CI: 2.38% to 5.67%). The SSc- and antineutrophil cytoplasmic antibody vasculitis-related cumulative VTE rates (four studies each) were 3.13% and 7.97%, respectively. CONCLUSIONS: The inflammatory rheumatologic diseases studied were all associated with high rates of VTEs-more than three times higher than in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».