Outcome of Transplantation for Acute Myelogenous Leukemia in Children with Down Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Data on outcomes of allogeneic transplantation in children with Down syndrome and acute myelogenous leukemia (DS-AML) are scarce and conflicting. Early reports stress treatment-related mortality as the main barrier; a recent case series points to posttransplantation relapse. We reviewed outcome data for 28 patients with DS-AML reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research between 2000 and 2009 and performed a first matched-pair analysis of 21 patients with DS-AML and 80 non-DS AML controls. The median age at transplantation for DS-AML was 3 years, and almost half of the cohort was in second remission. The 3-year probability of overall survival was only 19%. In multivariate analysis, adjusting for interval from diagnosis to transplantation, risks of relapse (hazard ratio [HR], 2.84; P < .001; 62% versus 37%) and transplant-related mortality (HR, 2.52; P = .04; 24% versus 15%) were significantly higher for DS-AML compared to non-DS AML. Overall mortality risk (HR, 2.86; P < .001; 21% versus 52%) was significantly higher for DS-AML. Both transplant-related mortality and relapse contribute to higher mortality. Excess mortality in DS-AML patients can only effectively be addressed through an international multicenter effort to pilot strategies aimed at lowering both transplant-related mortality and relapse risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».