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Enregistrement W2050747446 · doi:10.1074/jbc.m511710200

Lipid Phosphate Phosphatase-2 Activity Regulates S-phase Entry of the Cell Cycle in Rat2 Fibroblasts

2006· article· en· W2050747446 sur OpenAlexafffund
Katherine Morris, Luis M. Schang, David N. Brindley

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésPhosphatePhosphataseChemistryAlkaline phosphataseCell cycleCell biologyPhase (matter)BiochemistryCellEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid phosphates are potent mediators of cell signaling and control processes including development, cell migration and division, blood vessel formation, wound repair, and tumor progression. Lipid phosphate phosphatases (LPPs) regulate the dephosphorylation of lipid phosphates, thus modulating their signals and producing new bioactive compounds both at the cell surface and in intracellular compartments. Knock-down of endogenous LPP2 in fibroblasts delayed cyclin A accumulation and entry into S-phase of the cell cycle. Conversely, overexpression of LPP2, but not a catalytically inactive mutant, caused premature S-phase entry, accompanied by premature cyclin A accumulation. At high passage, many LPP2 overexpressing cells arrested in G(2)/M and the rate of proliferation declined severely. This was accompanied by changes in proteins and lipids characteristic of senescence. Additionally, arrested LPP2 cells contained decreased lysophosphatidate concentrations and increased ceramide. These effects of LPP2 activity were not reproduced by overexpression or knock-down of LPP1 or LPP3. This work identifies a novel and specific role for LPP2 activity and bioactive lipids in regulating cell cycle progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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