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Enregistrement W2050753957 · doi:10.3390/h2040439

Integrating Sustainability in Management Education

2013· article· en· W2050753957 sur OpenAlexaff
Emmanuel Raufflet

Notice bibliographique

RevueHumanities · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCurriculumStrategic managementSustainability scienceSocial sustainabilityEngineering ethicsKnowledge managementSociologyBusinessEngineeringComputer scienceMarketingEcologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, numerous modules, courses, and programs in Management Education have integrated sustainability into their curricula. However, this “integration” has translated into very diverse forms and contents. This article aims to clarify these ambiguities. It maps four forms of sustainability integration in Management Education. These four distinct forms are (1) discipline-based integration, in which the anchoring point is the business discipline (sustainability is added as a dimension of this body of knowledge); (2) strategic-/competitive-based integration, in which the anchoring point is the strategy of the organization (sustainability is viewed as a potential contributor to the firm’s competitive advantage); (3) integration by application, in which managerial tools and approaches from business disciplines are applied so as to contribute to addressing a sustainability challenge; and, last, (4) systemic integration, in which the anchoring point is a social-ecological-economic challenge defined from an interdisciplinary perspective. Implications of this chapter for the design of courses and programs and the practice of sustainability in Management Education are twofold. First, this article contributes to going beyond the prevailing tendency of studies in the field of sustainability in Management Education to focus mainly on tools and applications. In doing so, this article helps frame these challenges on the level of course and program design. Second, this article helps management educators map what they are intending to achieve by the integration of sustainability into the Management Education curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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