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Enregistrement W2050756079 · doi:10.1081/ss-120000320

Adsorption of carbon dioxide, methane, and nitrogen: pure and binary mixture adsorption by ZSM-5 with SiO<sub>2</sub>/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>ratio of 30

2002· article· en· W2050756079 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeparation Science and Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAdsorptionMethaneMole fractionThermodynamicsBinary systemBinary numberNitrogenLangmuir adsorption modelComponent (thermodynamics)Carbon dioxidePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of binary gas mixtures of CO2–N2, CO2–CH4, and CH4–N2 were studied by using H-ZSM-5 as the adsorbent with a SiO2/Al2O3 ratio of 30. Pure isotherms for N2 and CH4 at 40°C and CH4–N2 binary isotherms at 40°C and 1.0 atm total pressure have been determined using concentration pulse chromatography. For CO2–N2 and CO2–CH4 pure and binary systems, previously published data were used. The applicability of the binary adsorption prediction models, Extended Langmuir, Extended Nitta, Ideal Adsorbed Solution Theory, and the Flory–Huggins form of the Vacancy Solution Theory have been studied. The CH4–N2 binary isotherms exhibit behavior similar to the pure component isotherms, with CH4 as the dominant adsorbate. The separation factor steadily declines as the mole fraction of CH4 in the gas phase is increased. All the theoretical models used reasonably predict the binary systems for CH4–N2. The CO2–N2 system was not predicted well. CO2–CH4 behavior was predicted reasonably well by all the models, except by the Extended Nitta. The models appear to be able to predict systems where the adsorption capacities of each component are relatively similar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle