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Enregistrement W2050756079 · doi:10.1081/ss-120000320

Adsorption of carbon dioxide, methane, and nitrogen: pure and binary mixture adsorption by ZSM-5 with SiO<sub>2</sub>/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>ratio of 30

2002· article· en· W2050756079 sur OpenAlexaff
Peter J. E. Harlick, F. Handan Tezel

Notice bibliographique

RevueSeparation Science and Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAdsorptionMethaneMole fractionThermodynamicsBinary systemBinary numberNitrogenLangmuir adsorption modelComponent (thermodynamics)Carbon dioxidePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of binary gas mixtures of CO2–N2, CO2–CH4, and CH4–N2 were studied by using H-ZSM-5 as the adsorbent with a SiO2/Al2O3 ratio of 30. Pure isotherms for N2 and CH4 at 40°C and CH4–N2 binary isotherms at 40°C and 1.0 atm total pressure have been determined using concentration pulse chromatography. For CO2–N2 and CO2–CH4 pure and binary systems, previously published data were used. The applicability of the binary adsorption prediction models, Extended Langmuir, Extended Nitta, Ideal Adsorbed Solution Theory, and the Flory–Huggins form of the Vacancy Solution Theory have been studied. The CH4–N2 binary isotherms exhibit behavior similar to the pure component isotherms, with CH4 as the dominant adsorbate. The separation factor steadily declines as the mole fraction of CH4 in the gas phase is increased. All the theoretical models used reasonably predict the binary systems for CH4–N2. The CO2–N2 system was not predicted well. CO2–CH4 behavior was predicted reasonably well by all the models, except by the Extended Nitta. The models appear to be able to predict systems where the adsorption capacities of each component are relatively similar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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