Feedback effects of chronic browsing on life‐history traits of a large herbivore
Notice bibliographique
Résumé
1. Increasing ungulate populations are affecting vegetation negatively in many areas, but few studies have assessed the long-term effects of overbrowsing on individual life-history traits of ungulates. 2. Using an insular population of white-tailed deer (Odocoileus virginianus Zimmermann; Anticosti, Québec, Canada) introduced in 1896, and whose density has remained high since the first evidence of severe browsing in the 1930s, we investigated potential feedbacks of long-term and heavy browsing on deer life-history traits. 3. We assessed whether chronic browsing contributed to a decline of the quality of deer diet in early autumn during the last 25 years, and evaluated the impacts of reduced diet quality on deer body condition and reproduction. 4. Rumen nitrogen content declined 22% between two time periods, 1977-79 and 2002-04, indicating a reduction in diet quality. 5. After accounting for the effects of year within the time period, age and date of harvest in autumn, peak body mass of both sexes declined between the two time periods. At the end of November, males were on average 12% heavier and adult does 6% heavier in 1977-79 than in 2002-04. Hind foot length did not vary between time periods. 6. The probability of conception increased 15% between the two time periods, but litter size at ovulation declined 7%, resulting in a similar total number of ovulations in 2002-04 and in 1977-79. 7. Our results suggest that following a decline in diet quality, white-tailed deer females modified their life-history strategies to maintain reproduction at the expense of growth. 8. Deer appear to tolerate drastic reductions in diet quality by modifying their life history traits, such as body mass and reproduction, before a reduction in density is observed. Such modifications may contribute to maintain high population density of large herbivores following population irruption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».