Working With Community Partners to Implement and Evaluate the Chicago Park District’s 100% Healthier Snack Vending Initiative
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this case study was to evaluate the acceptability, sales impact, and implementation barriers for the Chicago Park District's 100% Healthier Snack Vending Initiative to strengthen and support future healthful vending efforts. COMMUNITY CONTEXT: The Chicago Park District is the largest municipal park system in the United States, serving almost 200,000 children annually through after-school and summer programs. Chicago is one of the first US cities to improve park food environments through more healthful snack vending. METHODS: A community-based participatory evaluation engaged community and academic partners, who shared in all aspects of the research. From spring 2011 to fall 2012, we collected data through observation, surveys, and interviews on staff and patron acceptance of snack vending items, purchasing behaviors, and machine operations at a sample of 10 Chicago parks. A new snack vending contract included nutrition standards for serving sizes, calories, sugar, fat, and sodium for all items. Fifteen months of snack vending sales data were collected from all 98 snack vending machines in park field houses. OUTCOMES: Staff (100%) and patrons (88%) reacted positively to the initiative. Average monthly per-machine sales increased during 15 months ($84 to $371). Vendor compliance issues included stocking noncompliant items and delayed restocking. INTERPRETATION: The initiative resulted in improved park food environments. Diverse partner engagement, participatory evaluation, and early attention to compliance can be important supports for healthful vending initiatives. Consumer acceptance and increasing revenues can help to counter fears of revenue loss that can pose barriers to adoption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle