The Risk of Heart Failure and Cardiometabolic Complications in Obesity May Be Masked by an Apparent Healthy Status of Normal Blood Glucose
Notice bibliographique
Résumé
Although many obese individuals are normoglycemic and asymptomatic of cardiometabolic complications, this apparent healthy state may be a misnomer. Since heart failure is a major cause of mortality in obesity, we investigated the effects of heme-oxygenase (HO) on heart failure and cardiometabolic complications in obese normoglycemic Zucker-fatty rats (ZFs). Treatment with the HO-inducer, hemin, reduced markers of heart failure, such as osteopontin and osteoprotegerin, abated left-ventricular (LV) hypertrophy/fibrosis, extracellular matrix/profibrotic proteins including collagen IV, fibronectin, TGF-β1, and reduced cardiac lesions. Furthermore, hemin suppressed inflammation by abating macrophage chemoattractant protein-1, macrophage-inflammatory protein-1 alpha, TNF-α, IL-6, and IL-1β but enhanced adiponectin, atrial-natriuretic peptide (ANP), HO activity, insulin sensitivity, and glucose metabolism. Correspondingly, hemin improved several hemodynamic/echocardiographic parameters including LV-diastolic wall thickness, LV-systolic wall thickness, mean-arterial pressure, arterial-systolic pressure, arterial-diastolic pressure, LV-developed pressure, +dP/dt, and cardiac output. Contrarily, the HO-inhibitor, stannous mesoporphyrin nullified the hemin effect, exacerbating inflammatory/oxidative insults and aggravated insulin resistance (HOMA-index). We conclude that perturbations in insulin signaling and cardiac function may be forerunners to overt hyperglycemia and heart failure in obesity. Importantly, hemin improves cardiac function by suppressing markers of heart failure, LV hypertrophy, cardiac lesions, extracellular matrix/profibrotic proteins, and inflammatory/oxidative mediators, while concomitantly enhancing the HO-adiponectin-ANP axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».