Iodine-129,<sup>137</sup>Cs, and CFC-11 tracer transit time distributions in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
[1] Time series measurements of the nuclear fuel reprocessing tracers, 129I and 137Cs, and ventilation tracer, CFC-11, were used to determine circulation time scales for Atlantic Water (AW) in the Arctic Ocean. Measurements in surface water are consistent with an advection model and transit times from the North Sea of 1–4 years to the Barents Sea, 3–6 years to the Kara Sea, and 9–12 years to the North Pole. Tracer ages for intermediate waters do not support an advection model because they vary with time. The tracer relationships were employed to determine transit time distributions (TTD), using inverse Gaussian functions, that implicitly incorporate the effects of mixing in simulating fluid flow. Tracer concentrations were used to constrain the ratio of the width, Δ, of the TTD to the mean age, Γ, a measure of the relative importance of mixing, giving values for most intermediate water regimes of Δ/Γ ≤ 1. These results are in contrast to values, Δ/Γ 1 typical of the North Atlantic, indicating the greater relative importance of advection compared to mixing in the Arctic Ocean. Mean ages for AW increase from 12–20 years in the southern Makarov Basin to 30–40 years near the Arctic outflow north of Greenland. A decline in Δ/Γ with distance along the direction of AW boundary flow from the Makarov into the Canada Basin may indicate relatively stronger mixing in regimes upstream of the Makarov Basin but also implies that TTDs may differ from inverse Gaussian functions for flow in the Arctic domain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».