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Enregistrement W2050771737 · doi:10.1089/scd.2012.0547

The Globoseries Glycosphingolipid SSEA-4 Is a Marker of Bone Marrow-Derived Clonal Multipotent Stromal Cells In Vitro and In Vivo

2013· article· en· W2050771737 sur OpenAlexaff
Michael Rosu‐Myles, Jennifer McCully, Joel Fair, Jelica Mehic, Pablo Menéndez, René Rodrı́guez, Carole Westwood

Notice bibliographique

RevueStem Cells and Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyStromal cellMultipotent Stem CellBone marrowMesenchymal stem cellStem cellIn vitroCell biologyMolecular biologyImmunologyCancer researchBiochemistryProgenitor cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The therapeutic potential of multipotent stromal cells (MSC) may be enhanced by the identification of markers that allow their discrimination and enumeration both in vivo and in vitro. Here, we investigated the ability of embryonic stem cell-associated glycosphingolipids to isolate human MSC from both whole-bone-marrow (BM) and stromal cell cultures. Only SSEA-4 was consistently expressed on cells within the CD45loCD105hi marrow fraction and could be used to isolate cells with the capacity to give rise to stromal cultures containing MSC. Human stromal cultures, generated in either the presence or absence of serum, contained heterogeneous cell populations discriminated by the quantity of SSEA-4 epitopes detected on their surface. A low level of surface SSEA-4 (SSEA-4lo) correlated with undetectable levels of the α2,3-sialyltransferase-II enzyme required to synthesize SSEA-4; a reduced proliferative potential; and the loss of fat-, bone-, and cartilage-forming cells during long-term culture. In vitro, single cells with the capacity to generate multipotent stromal cultures were detected exclusively in the SSEA-4hi fraction. Our data demonstrate that a high level of surface epitopes for SSEA-4 provides a definitive marker of MSC from human BM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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