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Enregistrement W2050775257 · doi:10.1115/pvp2013-97021

Effect of Sound on the Wake of Side-by-Side Cylinders in a Duct

2013· article· en· W2050775257 sur OpenAlexafffund
David Arthurs, Michael Bolduc, Adam Ritcey, Samir Ziada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDuct (anatomy)Acoustic resonanceWakeBistabilityAcousticsPipingPhysicsAmplitudeSound pressureMechanicsResonance (particle physics)CylinderFlow visualizationVortexFlow (mathematics)ResonatorOpticsGeometryAtomic physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenomenon of flow-excited acoustic resonance, where periodic flow oscillations are enhanced by a resonant sound field, is a design concern in many engineering applications such as in heat exchangers, piping systems, and cavity flows. This study experimentally examines the phenomenon of flow-excited acoustic resonance for two side-by-side cylinders in a duct with cross-flow. This geometry has been investigated for three cylinder spacing ratios, defined as the center-to-center distance, normalized by the diameter, of T/D = 1.25, 1.46 and 2.5, and for a range of acoustic pressure amplitudes. Intermediate and small spacing ratios have been given special attention, as these cases have been found to exhibit bistable flow in the wake in the absence of acoustic resonance. Phase-locked PIV measurements reveal that the self-excited sound field produces a strong oscillatory flow pattern in the cylinder wakes, which is symmetric for large spacing ratios and high acoustic amplitudes, but remains bistable for small spacing ratios, even during very intense acoustic resonances. The aeroacoustic sources and sinks within the flow have been computed using Howe’s theory of vortex sound, and the distribution of these sources will be compared for the range of spacing ratios examined in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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