MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050776823 · doi:10.4000/vertigo.13898

Gestion optimale et intégrée de la fertilité des sols acides du Burundi

2013· article· fr· W2050776823 sur OpenAlexvenueno aff
Cyrille Hicintuka, Pascal Masilya Mulungula

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryPhysicsChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les sols du Burundi sont pauvres à cause de la toxicité aluminique, de la carence en Ca, Mg, en potasse et en soufre ainsi qu’une faible activité microbienne avec une faible capacité de fixation d’azote. Pour pallier à ce genre de problème, des essais visant une combinaison optimale de la fumure organique, minérale et des amendements calcaires ont été conduits à Kabarore et à Rutegama sur le haricot volubile de la variété Umuhoro et Umukutsa et sur la pomme de terre de la variété Ndinamagara sur des sols ferrallitiques. Des résultats confirmant l’effet positif de cette combinaison ont été enregistrés, mais ont toujours laissé des questionnements sur l’effet du chaulage sur de tels types de sols. Dans les sols acides très faiblement toxifiés par l’aluminium, des quantités annuelles de 250 à 500 kg/ha/saison de calcaire peuvent suffire pour saturer le complexe adsorbant, améliorer la fertilité du sol en peu d’années et assurer une meilleure production. Ainsi, la combinaison d’une fumure complète incluant tous les éléments majeurs NPK, du fumier et d’une dose légère de calcaire est utile. La condition sine qua non de l’efficacité d’une telle combinaison est qu’elle soit accompagnée d’une mesure de protection antiérosive pour les sols érodibles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVertigOMême sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207