Prognostic factors for patients with Ewing sarcoma (EWS) at first recurrence following multi‐modality therapy: A report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognosis for patients with recurrent Ewing sarcoma (EWS) is very poor with 5-year survival of 13%. METHODS: To evaluate prognostic factors for these patients we studied patients initially treated on the multi-institutional study INT0091. RESULTS: Two hundred sixty-two patients experienced disease recurrence. The median time to first recurrence was 1.3 years (0-7.4 years), 1.4 years (0-7.4 years) for patients with initially localized disease and 1 year (0-6 years) for patients with initially metastatic disease. Time to first recurrence from date of initial diagnosis was a predictor of post-recurrence survival (P < 0.0001). Twenty-one percent of patients, with recurrent or progressive disease >or=2 years from initial diagnosis, had an estimated 5-year survival of 30% (vs. 7% estimated 5-year survival with an earlier recurrence). No statistical difference was detected between patients whose disease recurred <1 year and between 1 and 2 years from initial diagnosis. A stepwise relative risk model and backwards stepwise regression was used to explore factors significantly associated with risk for post-recurrence death. Significant risk factors for death after recurrence included recurrence at combined local and distant sites, elevated LDH at initial diagnosis and initial recurrence less than 2 years after diagnosis. Isolated pulmonary recurrence was not predictive of survival after recurrence. CONCLUSION: Patients with a longer disease control interval represent the subset of patients most likely to survive following recurrence of EWS. All patients with recurrence would benefit from collaborative trials to investigate new therapeutic options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».