Impact of the Ottawa Decision Support Framework on the Agreement and the Difference between Patients' and Physicians' Decisional Conflict
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ottawa Decision Support Framework (ODSF) provides a process that facilitates shared decision making. OBJECTIVE: To assess the impact of implementing the ODSF on the agreement and the difference between patients' and physicians' decisional conflict scores. DESIGN: In total, 120 physicians and 903 patients enrolled in this before-and-after study. Implementation of the ODSF was composed of an interactive workshop, feedback, and a reminder at the point of care. The Decisional Conflict Scale (DCS) was completed by physicians and patients after a clinical encounter. RESULTS: The intraclass correlation coefficient was-0.205 +/- 0.096 (95% confidence interval [CI]= - 0.224 to -0.186) before implementing the ODSF and- 0.013 +/- 0.114 (95% CI = - 0.036 to 0.009) after. At the patient level, the following factors were significantly associated with the difference between the patients' and physicians' DCS: unemployed (P = 0.023), implementing the ODSF (P = 0.008), high school degree (P = 0.04), male (P = 0.03), and unilateral role in decision making (P = 0.03). At the physician level, provincial committee (P = 0.001), national committee (P = 0.045), clinical site (P = 0.016), reluctance to share uncertainty (P = 0.023), and anxiety due to uncertainty (P = 0.017) were significantly associated with this outcome. CONCLUSION: After implementing the ODSF, there was less dissimilarity between patients' and physicians' DSC than expected by chance than before. Implementing the ODSF was also found to be associated with the difference between patients' and physicians' DSC. The physician level explained a significant amount of the variance in this outcome, thus emphasizing the importance of an intervention at this level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».