Long-Term Safety of Spironolactone in Acne: Results of an 8-Year Followup Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spironolactone has been used for over 20 years as an antiandrogen in the treatment of acne and hirsutism. No long-term studies of the safety of spironolactone used in this manner have been published. We present a study of the long-term safety and tolerance of spironolactone in 91 women with acne who were followed for up to 8 years. METHODS: A survey questionnaire was sent to 210 patients, and a comparison chart review of all patients to whom the survey was sent was made. RESULTS: Ninety-one completed surveys were analyzed, comprising 506 person-years of followup and 200 person-years of spironolactone exposure. Mean treatment length was 28.5 months (range = 0.5-122 months). During the 8-year followup period, there were no cases of serious illness attributable to spironolactone use. Side effects were present in 59% and resulted in cessation of the drug in 15%. Diuretic effect and menstrual irregularities were the most common adverse effects. CONCLUSIONS: After 200 person-years of exposure to spironolactone and 506 person-years of followup over 8 years, no serious illnesses thought to be attributed to spironolactone were reported. The long-term use of spironolactone in the treatment of acne in women appears to be safe. Side effects, however, are common, although not usually a cause for stopping the drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».