Cytokine Gene Expression in Healing and Non‐Healing Cases of Cutaneous Leishmaniasis in Response to <i>In vitro</i> Stimulation with Recombinant gp63 Using Semi‐Quantitative RT–PCR
Notice bibliographique
Résumé
Objectives of this study were to test the cytokine gene expression in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from cases with nonhealing and healing cutaneous leishmaniasis (CL) in response to in vitro stimulation of recombinant gp63 (rgp63) and soluble Leishmania antigen (SLA). Healing and nonhealing cases are, respectively, defined as recovered from disease and refractory to various treatments. To evaluate the type of immunological response, mRNA transcription level for interleukin (IL)-4, IL-10, IL-12 and interferon (IFN)-gamma were determined using semiquantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) technique in PBMCs of these volunteers. The results clearly demonstrated a high level of IL-4 expression in nonhealing cases of CL and a low expression level of transcripts for IFN-gamma and IL-12. In contrast, a high level of IFN-gamma and IL-12 expression and a low level of IL-4 and IL-10 expression were detected in the healing cases. These findings not only support the balance of Th1/Th2 cytokines in the inducing predominant profile in healing and nonhealing cases, but it may also show the potential of rgp63 as a proper immunogen which might induce protective responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».