Keratinocyte growth factor (KGF)‐1 and ‐2 protein and gene expression in human gingival fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The onset and progression of periodontal disease is associated with significant changes in the epithelial component of the attachment complex. From the early to the advanced stages of periodontal disease increased epithelial cell proliferation, migration and invasion into the surrounding connective tissue takes place. Concomitantly there is a significant increase in proinflammatory cytokine expression in periodontal tissue and quantitative and qualitative changes in the subgingival microflora, including an increase in gram-negative microorganisms. One of the most significant virulence factors of these bacteria is lipopolysaccharide (LPS) connected to the outer membrane. Two important growth factors controlling epithelial behavior are Keratinocyte Growth Factor-1 (KGF-1) and -2 (KGF-2). Connective tissue cells express these growth factors, but only epithelial cells respond to them. We studied the effect of proinflammatory cytokines and LPS on gingival fibroblast expression of KGF-1 and KGF-2 in vitro. Gingival fibroblasts were found to express KGF-1 and -2 in culture but only KGF-1 protein and gene expression was stimulated by serum, in a concentration-dependent manner by proinflammatory cytokines IL-1alpha, IL-1beta, TNF-alpha and IL-6 and LPS isolated from Porphyromonas gingivalis and Escherichia coli. The local increase in proinflammatory cytokine expression and the accumulation of LPS in disease sites may therefore stimulate gingival fibroblast expression of KGF-1. We hypothesize that this local increase in KGF-1 expression may, via a paracrine mechanism, stimulate local epithelial cell proliferation, migration and invasion during the onset and progression of periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».