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Enregistrement W2050788267 · doi:10.1177/1073191107305570

Psychometric and Structural Analysis of the MMPI-2 Personality Psychopathology Five (PSY-5) Facet Subscales

2007· article· en· W2050788267 sur OpenAlexaff
Lena C. Quilty, R. Michael Bagby

Notice bibliographique

RevueAssessment · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFacet (psychology)Minnesota Multiphasic Personality InventoryPsychopathologyPersonalityClinical psychologyPsychometricsPsychopathyBig Five personality traitsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Personality Psychopathology Five (PSY-5) is a model of personality psychopathology assessed in adult populations with a set of Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 (MMPI-2) scales. The authors examine the reliability and validity of recently developed lower-order facet subscales for each of these five domains, with an emphasis on structural invariance, using both confirmatory factor analysis (CFA) and exploratory factor analysis (EFA). MMPI-2 protocols completed by psychiatric patients (N = 693) served as the data source. The reliability and discriminant validity of the subscales were mostly inadequate. Results from the CFAs reveal universally poor statistical fits. Subsequent EFAs extracted alternate latent structures, which also demonstrate mostly inadequate reliability and validity. Overall, results suggest that the item pool that forms the MMPI-2 PSY-5 domain scales may not be able to sustain meaningful facet subscales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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