Ventilation with Negative Airway Pressure Induces a Cytokine Response in Isolated Mouse Lung
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: We tested the hypothesis that, under relatively low tidal volume (VT) mechanical ventilation, continuing lung decruitment induced by negative end-expiratory pressure (NEEP) would increase the lung cytokine response, potentially contributing to lung injury. Mouse lungs were excised and randomly assigned to one of 3 different ventilatory strategies: 1) the zero end-expiratory pressure group served as a control, 2) the NEEP7 group received a NEEP of -7.5 cm H(2)O, and 3) the NEEP15 group received a NEEP of -15 cm H(2)O. In all 3 groups, a VT of 7 mL/kg was used. After 2 h of ventilation, lung lavage fluid was collected for measurements of tumor necrosis factor-alpha, monocyte chemoattractant protein-1, and lactate dehydrogenase. Increases in plateau pressure before and after mechanical ventilation were significantly greater in the NEEP15 group compared with the zero end-expiratory pressure group or NEEP7 group. Lung compliance was decreased in the NEEP15 compared with the other two groups. Concentrations of tumor necrosis factor-alpha, monocyte chemoattractant protein-1, and lactate dehydrogenase in lung lavage were larger in the NEEP15 group than in the other groups. Atelectatic lung during repeated collapse and reopening of lung units accentuates the lung cytokine response that may contribute to lung injury even during relatively low VT mechanical ventilation. IMPLICATIONS: Repeated closing and reopening of lung units induced by negative end-expiratory pressure resulted in lung inflammation and cell injury even under mechanical ventilation using a normal tidal volume. This finding may have clinical relevance in certain patients who are prone to atelectasis during mechanical ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».