Evaluating the Efficacy of Enzyme Preparations and Predicting the Performance of Leghorn Chicks Fed Rye-Based Diets with a Dietary Viscosity Assay
Notice bibliographique
Résumé
We studied whether a single-step dietary viscosity assay could be used to evaluate the efficacy of an enzyme when added to a poultry diet. The results demonstrated a linear relationship between the log of the dietary viscosity change in vitro, as determined with the new assay and the log of the enzyme activity (xylanase) added to a rye-based diet. The sensitivity of the dietary viscosity assay was high, as little as 0.19 U of xylanase per gram of diet could be detected. In addition, there was a high correlation (r > or = 0.97; P < 0.005) between chick performance and the log of the amount of enzyme added to the diet or the log of its viscosity change in rye-based diets that contained different amounts of xylanase, as determined by the in vitro dietary viscosity assay. Further, the dose response data from the dietary viscosity assay, when incorporated into a log-linear model that we developed, was able to distinguish between the efficacy of two enzymes with regards to their ability to hydrolyze the viscosity factor in rye grain. Therefore, it was possible to accurately evaluate the efficacy of enzyme preparations in a rye diet and to predict chick performance using the new assay in conjunction with a model equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».