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Enregistrement W2050796481 · doi:10.1139/z03-023

Sex divergence in space utilisation in the steppe tortoise (<i>Testudo horsfieldi</i>)

2003· article· en· W2050796481 sur OpenAlexvenueno aff
Frédéric Lagarde, Xavier Bonnet, Brian T. Henen, Arnaud Legrand, Johanna Corbin, Ken Nagy, Guy Naulleau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueSmithsonian Institution
Mots-clésTortoiseBiologySeasonal breederHome rangeRange (aeronautics)EcologyMatingSteppeZoologyDivergence (linguistics)Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In animal species without parental care, the fitness of males should increase with the number of females encountered, court, and fertilise, and the fitness of females depends strongly on the quantity and quality of resources acquired. This should translate into a marked sex differences in the patterns of space utilisation. We analysed the sex divergences in home range and movements pattern in the steppe tortoise (Testudo horsfieldi) in Uzbekistan. From the radio-tracking data of 36 individuals throughout the active season, the home range of the male steppe tortoise was estimated to be smaller than that of the female (24 vs. 57 ha), even when the analysis focused on the mating season only. During the mating season, males intensively patrolled a small area, going back and forth within their territory, thereby covering greater distances than females. The females movements were more unidirectional, resulting in large loops over a very extended home range. We proposed several nonexclusive hypothesis for such a pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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