Individual Susceptibility to High Altitude and Immersion Pulmonary Edema and Pulmonary Lymphatics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-altitude pulmonary edema (HAPE) and immersion pulmonary edema (IPE) are potentially life-threatening conditions that affect athletes, including high-altitude climbers, long-distance swimmers, and underwater divers. The objectives of this study were to measure lung density (before and after exercise) and quantify the pulmonary lymphatic network in individuals susceptible and resistant to HAPE/IPE. METHODS: Eighteen male (N = 10) and female (N = 8) subjects were recruited. Based on medical histories, nine subjects were susceptible to HAPE/IPE, and nine were resistant. Subjects were matched for gender, age, height, weight, and cold-water diving or high-altitude trekking experiences. Lung mass and density (at three slice locations) were determined using computed tomography at rest and after intense exercise. Lung mass and density were calculated from X-ray attenuation values. Two blinded investigators counted interlobular septal lines according to criteria established by the research group. RESULTS: At rest, susceptible subjects had a lower lung density [Susceptible: 0.192 (0.035 SD) g ml 1'; Resistant: 0.22 (0.029 SD) g ml(-1))], a significantly lower lung mass [Susceptible: 132.1 (24.16 SD) g; Resistant: 156.1 (19.19 SD) g], and significantly fewer interlobular septa [Susceptible: 17 (4.5 SD); Resistant: 23 (7.1 SD)] compared to resistant subjects. The differences in density and mass were not affected by intense exercise. DISCUSSION: Subjects susceptible to HAPE/IPE had lower lung density, significantly lower lung mass, and fewer interlobular septa than subjects resistant to HAPE/IPE, suggesting a smaller pulmonary lymphatic network. The observed differences in lymphatics could represent either predisposing factors to, or sequelae of, these potentially lethal conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».