Novel method to quantify loss of heart rate variability in pediatric multiple organ failure*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a power-law model for measurement of heart rate variability (HRV) and to compare this model with established methods for measuring HRV in a group of children with organ failure (OF). DESIGN: Prospective, observational study. SETTING: Pediatric intensive care unit of a tertiary children's hospital. PATIENTS: A total of 104 measurements were made on 50 patients (median age, 8 months; range, 2 days to 16 yrs) and categorized into three groups according to the number of simultaneous organs failing: 0-1 OF, 2 OF, and >/=3 OF. INTERVENTIONS: Heart rate was recorded over a 5-min period when patients were hemodynamically stable. The power-law model represents a power function relating frequency distribution to magnitude of effect (in this case, squared deviation from the mean heart rate). Plotting the data on a bi-logarithmic scale produces a regression line for each measurement, described in terms of r2, slope, and x-intercept. Comparison with other HRV measures included two time-domain measures (sd of the normal R-R intervals and the square root of the mean squared differences of successive normal R-R intervals), one frequency-domain method (power spectral analysis), and one nonlinear method (detrended fluctuation analysis). MEASUREMENTS AND RESULTS: For the power-law model, patients exhibited a similar r2 of.87 (.09) (mean [sd]) and slope of -1.80 (0.29), regardless of the degree of OF. HRV could thus be described purely in terms of x-intercept, which demonstrated a left shift with increasing OF (p <.001). This was independent of age and heart rate. Loss of HRV with increasing OF was demonstrated by all methods; however, only the power-law model was able to discriminate between each OF group. Using the model, change in HRV in individual patients over successive days often concurred qualitatively with the change in OF status. CONCLUSION: The power-law model is an appropriate measure of HRV in pediatric patients, being neither age nor heart rate sensitive. Loss of HRV occurs with increasing OF; this effect was better demonstrated by the model compared with other measures of HRV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».