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Enregistrement W2050804054 · doi:10.1139/f10-020

Subtropical pupping ground for a cold-water shark

2010· article· en· W2050804054 sur OpenAlexafffundvenueabout
Steven E. Campana, Warren Joyce, Mark Fowler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationBadan Riset dan Inovasi Nasional
Mots-clésSubtropicsPelagic zoneTemperate climateFisheryOceanographyRange (aeronautics)GeographyEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porbeagle sharks ( Lamna nasus ) are large pelagic sharks apparently restricted to the cold temperate waters of the northern and southern hemispheres. Despite considerable knowledge of their biology, their pupping (birthing) grounds have never been identified. Pop-up archival transmission tags applied to 21 sharks off eastern Canada indicated that males and immature sharks of both sexes remained primarily on the continental shelf for periods of up to 348 days after tagging. However, mature female porbeagles migrated up to 2356 km through the winter, at depths down to 1360 m beneath the Gulf Stream, to a subtropical pupping ground in the Sargasso Sea. In addition to this pupping ground being well south of their documented range, the placement of such a key life history stage in international, largely unregulated waters poses problems for the conservation and management of a species that is largely fished in Canadian waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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