Characterization of a Novel, Magnetic Resonance Imaging-Compatible Rodent Model Spinal Cord Injury Device
Notice bibliographique
Résumé
Rodent models of acute spinal cord injury (SCI) are often used to investigate the effects of injury mechanism, injury speed, and cord displacement magnitude, on the ensuing cascade of biological damage in the cord. However, due to its small size, experimental observations have largely been limited to the gross response of the cord. To properly understand the relationship between mechanical stimulus and biological damage, more information is needed about how the constituent tissues of the cord (i.e., gray and white matter) respond to injurious stimuli. To address this limitation, we developed a novel magnetic resonance imaging (MRI)-compatible test apparatus that can impose either a contusion-type or dislocation-type acute cervical SCI in a rodent model and facilitate MR-imaging of the cervical spinal cord in a 7 T MR scanner. In this study, we present the experimental performance parameters of the MR rig. Utilizing cadaveric specimens and static radiographs, we report contusion magnitude accuracy that for a desired 1.8 mm injury, a nominal 1.78 mm injury (SD = 0.12 mm) was achieved. High-speed video analysis was employed to determine the injury speeds for both mechanisms and were found to be 1147 mm/s (SD = 240 mm/s) and 184 mm/s (SD = 101 mm/s) for contusion and dislocation injuries, respectively. Furthermore, we present qualitative pilot data from a cadaveric trial, employing the MR rig, to show the expected results from future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».