Effective Post-Exposure Treatment of Ebola Infection
Notice bibliographique
Résumé
Ebola viruses are highly lethal human pathogens that have received considerable attention in recent years due to an increasing re-emergence in Central Africa and a potential for use as a biological weapon. There is no vaccine or treatment licensed for human use. In the past, however, important advances have been made in developing preventive vaccines that are protective in animal models. In this regard, we showed that a single injection of a live-attenuated recombinant vesicular stomatitis virus vector expressing the Ebola virus glycoprotein completely protected rodents and nonhuman primates from lethal Ebola challenge. In contrast, progress in developing therapeutic interventions against Ebola virus infections has been much slower and there is clearly an urgent need to develop effective post-exposure strategies to respond to future outbreaks and acts of bioterrorism, as well as to treat laboratory exposures. Here we tested the efficacy of the vesicular stomatitis virus-based Ebola vaccine vector in post-exposure treatment in three relevant animal models. In the guinea pig and mouse models it was possible to protect 50% and 100% of the animals, respectively, following treatment as late as 24 h after lethal challenge. More important, four out of eight rhesus macaques were protected if treated 20 to 30 min following an otherwise uniformly lethal infection. Currently, this approach provides the most effective post-exposure treatment strategy for Ebola infections and is particularly suited for use in accidentally exposed individuals and in the control of secondary transmission during naturally occurring outbreaks or deliberate release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».