Identification and biophysical assessment of the molecular recognition mechanisms between the human haemopoietic cell kinase Src homology domain 3 and ALG-2-interacting protein X
Notice bibliographique
Résumé
SFKs (Src family kinases) are central regulators of many signalling pathways. Their functions are tightly regulated through SH (Src homology) domain-mediated protein-protein interactions. A yeast two-hybrid screen using SH3 domains as bait identified Alix [ALG-2 (apoptosis-linked gene 2)-interacting protein X] as a novel Hck (haemopoietic cell kinase) SH3 domain interactor. The Alix-Hck-SH3 interaction was confirmed in vitro by a GST (glutathione transferase) pull-down assay and in intact cells by a mammalian two-hybrid assay. Furthermore, the interaction was demonstrated to be biologically relevant in cells. Through biophysical experiments, we then identified the PRR (proline-rich region) motif of Alix that binds Hck-SH3 and determined a dissociation constant of 34.5 μM. Heteronuclear NMR spectroscopy experiments were used to map the Hck-SH3 residues that interact with an ALIX construct containing the V and PRR domains or with the minimum identified interacting motif. Finally, SAXS (small-angle X-ray scattering) analysis showed that the N-terminal PRR of Alix is unfolded, at least before Hck-SH3 recognition. These results indicate that residues outside the canonical PxxP motif of Alix enhance its affinity and selectivity towards Hck-SH3. The structural framework of the Hck-Alix interaction will help to clarify how Hck and Alix assist during virus budding and cell-surface receptor regulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».