Effects of temperature elevation on neuronal inhibition in hippocampal neurons of immature and mature rats
Notice bibliographique
Résumé
Febrile seizures are the most common seizure type in children, and hyperthermia may contribute to seizure generation during fever. We have previously demonstrated that hyperthermia suppressed gamma-aminobutyric acid (GABA)-ergic synaptic transmission in CA1 neurons of immature rats. However, whether this suppression is age-dependent is unknown. Moreover, it is unclear whether hyperthermia has differential effects on neuronal inhibition in CA1 pyramidal cells (PCs) and dentate gyrus granule cells (GCs). In this study, we investigated the effects of hyperthermia on GABA(A) and GABA(B) receptor-mediated inhibitory postsynaptic currents (IPSCs) in CA1 and DG neurons from immature (11-17 days old) and mature (6-8 weeks old) rats using whole-cell recordings in vitro. In immature rats, hyperthermia decreased the peak amplitude of GABA(A) receptor-mediated IPSCs (GABA(A) IPSCs) in PCs but not in GCs. However, hyperthermia decreased the decay time constant of GABA(A) IPSCs to a similar extent in both PCs and GCs. In mature rats, hyperthermia decreased the peak amplitude but not the decay time constant of GABA(A) IPSCs in both PCs and GCs. Hyperthermia decreased charge transfer (area) of the GABA(A) IPSC of PCs more in immature than in mature rats. In contrast, hyperthermia decreased the GABA(B) receptor-mediated IPSCs to the same degree in immature and mature rats, for either CA1 or DG neurons. Because the hippocampus has been found to be involved in hyperthermia-induced behavioral seizures in immature rats, we suggest that the higher sensitivity of CA1 inhibitory synaptic function to hyperthermia in immature compared with mature rats might partially explain the higher susceptibility for febrile seizures in immature animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».