Carbon accumulation in West Siberian Mires, Russia <i>Sphagnum</i> peatland distribution in North America and Eurasia during the past 21,000 years
Notice bibliographique
Résumé
The rates of carbon (C) accumulation and the role of fires in the C dynamics of the major types of boreal West Siberian mires were investigated. Detailed analysis of dry bulk density, C, and N concentration and age of the peat layers were used to determine C accumulation rates throughout the Holocene. The average long‐term apparent rate of carbon accumulation (LORCA) at 11 studied sites was 17.2±1.0 (SE) g m−2 yr−1, ranging from 12.1 to 23.7 g m−2 yr−1, and the total apparent carbon sink 11.8 Tg yr−1 (1 Tg = 1012 g) for Russian raised string bogs (68.5 million hectares). These estimates of C accumulation in West Siberian mires are roughly a half of the earlier estimates for these boreal mires. Differences in LORCA for three major mire types in the study area, the ridge‐hollow pine bogs, Sphagnum fuscum pine bogs, and dwarf‐shrub pine bogs, were not significant. The age versus depth (measured as cumulative carbon from the surface downward) curve was slightly convex, indicating a general declining trend in LORCA with decreasing age. About 55% of the present carbon store was already accumulated about 6000 cal. BP. The most intensive expansion phase of the study area occurred between 7000 and 8000 cal. BP. The subsequent lateral expansion has been very slow in the later Holocene. The charcoal data indicated that these mires have burned only 2–3 times during the past 7000–8000 cal. BP, and only a strip of a few meters along the mire margins has burned relatively frequently. No evidence of significant carbon losses due to fires could be found. The charcoal layers at the mire margins suggest a declining trend in burning rates during the later Holocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».