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Enregistrement W2050834283 · doi:10.1108/17511061111163078

Luxury wine brands as gifts: ontological and aesthetic perspectives

2011· article· en· W2050834283 sur OpenAlexaff
Mignon Reyneke, Pierre Berthon, Leyland Pitt, Michael Parent

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wine Business Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyWineMarketingOriginalityAdvertisingValue (mathematics)OntologyBusinessConceptual modelPerspective (graphical)SociologyEpistemologyComputer scienceQualitative researchArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to address the issues of luxury gift giving and the giving of luxury wines as gifts from a conceptual perspective. Design/methodology/approach The article considers the OA (aesthetic and ontology) model as proposed by Berthon et al. that permits the integration of various conceptualisations of different authors in the area of luxury branding. The model offers a typology of luxury brands that draws on Heidegger's theory of arts and Whitehead's process philosophy. This means that one can differentiate luxury brands along two dimensions: aesthetics and ontology. Findings The paper contends that the four modes as set out in the AO model of Berthon et al. can be used as a typology of luxury wines, from both gift giving, and gift receiving, perspectives. Practical implications Luxury wine marketers can make use of the proposed typology to target wine gift givers effectively, by understanding where on the proposed matrix both the giver and the receiver are positioned. The four modes that emerge can be seen as different target markets, with different motivations and different behaviors with regard to luxury wines as gifts. Originality/value By applying the OA model to luxury wines and specifically to the giving and receiving of luxury wines, this paper offers wine marketers the insight to formulate different marketing mix strategies based on the different target markets that emerge from the proposed model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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