Major Depressive Disorder and Type II Diabetes Mellitus: Mechanisms Underlying Risk for Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Objectives/Introduction: Major Depressive Disorder is associated age-related medical conditions (e.g., diabetes mellitus type II, Alzheimer's disease) that frequently manifest at an earlier age, contributing to excess and premature mortality. The foregoing observation provides the impetus to further refine potential mechanisms and molecular pathways subserving these disorders in order to more effectively treat these clinical populations by aiming to reduce and prevent cognitive impairment as well as downstream neurodegeneration. METHODS: A review of computerized databases was performed to identify original studies that investigated the impact of the independent and comorbid association of major depressive disorder and type II diabetes mellitus on cognitive function and conversion to Alzheimer's disease. English-written articles were selected for review based on the adequacy of sample size, the use of standardized diagnostic instruments, and validated assessment measures. RESULTS: Individuals with persistent neuropsychiatric illness account for a disproportionate overall burden of disability mediated largely by decrements in cognitive performance. Mixed results from epidemiological and clinical studies suggest that insulin may mediate and/or moderate risk for cognitive dysfunction in subsets of individuals. Moreover, physiological changes, such as insulin resistance and the activation of neuroimmunoinflammatory systems result in glial and neuroendangerment. CONCLUSION: Disturbances in the metabolic milieu exert a neurotoxic effect on the central nervous system and poses a hazard to other organ systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».