Achieving transformative sustainability learning: engaging head, hands and heart
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The current UN Decade of Education for Sustainable Development echoes many scholars' calls to re‐envision education for sustainability. Short of a complete overhaul of education, the paper seeks to propose learning objectives that can be integrated across existing curricula. These learning objectives are organized by head, hands and heart – balancing cognitive, psychomotor and affective domains. University programs and courses meeting these learning objectives exhibit an emergent property here termed transformative sustainability learning (TSL). Design/methodology/approach Theoretically, TSL grew from traditions of sustainability education and transformative education. Practically, TSL emerged from experimental learning collaborations sponsored by the University of British Columbia in 2003 and 2004 in an effort to enable explicit transitions to sustainability‐oriented higher education. Primarily through action research, these community‐based, applied learning experiences constituted cyclical processes of innovation, implementation and reflection. Findings The paper finds: advancement of head, hands and heart as an organizing principle by which to integrate transdisciplinary study (head); practical skill sharing and development (hands); and translation of passion and values into behaviour (heart); development of a cognitive landscape for understanding TSL as a unifying framework amongst related sustainability and transformative pedagogies that are inter/transdisciplinary, practical and/or place‐based; creation of learning objectives, organized to evaluate a course or program's embodiment of TSL. Originality/value By enabling change within existing structures of higher education, the paper complements and contributes to more radical departures from the institution. The work to date demonstrates potential in applying this learning framework to courses and programs in higher education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle