Dietary intervention in older adults with early-stage Alzheimer Dementia: Early lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
In older adults, an adequate diet depends on their ability to procure and prepare food and eat independently or the availability of dietary assistance when needed. Inadequate food intake or increased nutritional requirements lead to poor nutritional status, which is considered a key determinant of morbidity, increased risk of infection, and mortality in elderly individuals. Weight loss among seniors also heralds increased morbidity and mortality. Dietary behaviour disorders affecting food consumption, nutrition status and maintenance of body weight are common in older adults, and have a substantial impact on nutritional status and quality of life among older adults with Alzheimer Dementia (AD). The Nutrition Intervention Study (NIS) is ongoing. It employs a quasi-experimental pre-post intervention design in physically-well, community-dwelling early stage AD patients aged 70 y or older. To date, 34 intervention group patients and 25 control group participants have been recruited with their primary caregivers (CG) from 6 hospital-based memory and geriatric clinics in Montreal. The NIS uses clinical dietetics principles to develop and offer tailored dietary strategies to patients and their CG. This paper reports on the application of dietary intervention strategies in two intervention group participants; one was deemed successful while the other was considered unsuccessful. The report documents challenges encountered in assessing and counselling this clientele, and seeks to explain the outcome of intervention in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».